# Ethan Jiang

Fundador de Tight Studio

Construyo productos de medios de AI y los sistemas detrás de ellos. Hoy estoy construyendo Tight Studio, un producto B2B SaaS para crear demos de productos pulidos, tutoriales y presentaciones.

[Correo electrónico Ethan](mailto:ethan@tight.studio) [LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/ethanjyx/) [Perfil X](https://x.com/ethanjyx) [Perfil de GitHub](https://github.com/ethanjyx)

## Acerca de

### En lo que trabajo

Mi carrera se ha centrado en los productos AI, la infraestructura de medios y los sistemas que los hacen confiables. En Facebook, trabajé a través de la conversación AI, sistemas de recomendación, codificación de video e infraestructura, y medios VR. En Covariant, construí backend e infraestructura para la robótica AI. En Klarity, ayudé a construir la extracción de documentos empresariales basados en LLM y posteriormente a dirigir la ingeniería.

Esa combinación ahora forma cómo construyo Tight Studio: como un negocio SaaS liderado por el fundador, donde los productos, ingeniería, distribución y retroalimentación de clientes permanecen estrechamente conectados. Me preocupo por el flujo de trabajo de bajo nivel de los medios y el B2B alrededor de él, desde la codificación y la fiabilidad de las exportaciones hasta ayudar a los equipos de ventas, marketing, soporte y éxito del cliente a comunicarse claramente con el video.

## Antecedentes

### Sistemas AI, medios y SaaS

1. ### Tight Studio  
   **Fundador**  
   2025 hasta la fecha  
   Creación de una grabadora de pantalla todo en uno para fundadores, vendedores, diseñadores de marcas, equipos de ventas y de éxito del cliente. El trabajo abarca la ingeniería de productos, medios asistidos por AI, distribución, soporte y retroalimentación directa del cliente.

2. ### Klarity  
   **Ingeniero y gerente de ingeniería**  
   2021—2025  
   Se unió como uno de los primeros cinco ingenieros y ayudó a construir el motor de extracción de documentos basado en LLM y plataforma para incorporar a los clientes de grandes empresas. Posteriormente, se construyeron equipos responsables de la fiabilidad, implementación, herramientas internas y observabilidad de AI.

3. ### Covariante  
   **Ingeniero de software temprano**  
   2019—2021  
   Trabajó en la robótica AI para la logística de almacén como uno de los primeros diez ingenieros, a través de soluciones, infraestructura de backend, cámaras, brazos de robots y sistemas de aprendizaje automático, a medida que la compañía creció de la Serie A a la Serie C.

4. ### Facebook  
   **Ingeniero de software superior**  
   2016—2019  
   Conversacional-AI y sistemas de recomendación, codificación de video e infraestructura, y medios VR incluyendo 360 formatos de video y 3D. Recibió una calificación de “Redefine expectativas” —aproximadamente el 1% superior de ingenieros— una vez durante este período.

Antes, fui instructora de posgrado para tres cursos de sistemas en la Universidad de Michigan.

## Esferas prioritarias

### Donde tengo profundidad

#### Sistemas de productos AI

Conversacional AI, extracción de documentos LLM, robótica y la infraestructura que hace que los productos AI sean confiables.

#### Codificación de video y medios

Infraestructura de codificación, transmisión dinámica de 360 videos, medios VR, tuberías de grabación, edición y calidad de exportación.

#### Enterprise SaaS & B2B

Incorporación, fiabilidad, implementación, observabilidad y flujos de trabajo empresariales para equipos orientados al cliente.

#### Producto dirigido por el fundador

Validación, atención directa al cliente, retroalimentación, distribución y conversión de la capacidad técnica en software útil.

## Transparencia

### Publicación de información editorial

Cuando un artículo escrito bajo mi nombre evalúa un flujo de trabajo de grabación o edición, incluyendo Tight Studio u otro producto, esa relación debe considerarse parte del contexto. El objetivo es hacer afirmaciones prácticas que se pueden verificar en relación con el producto, los ejemplos o los pasos mostrados en la página.

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